工程部

工业数据分析师

职位描述: 

 1、负责工业大数据的收集整理和分析,编写相关算法优化工厂排产排程以及设备运行等策略; 

 2、负责工业大数据AI技术平台开发,包括数据存储、处理、清洗、挖掘、模块化AI算法框架、分布式计算架构等工作 

 3、负责数字孪生系统工程研发,工业级标准协议,模型,前沿算法方面的探索和研究

岗位要求:

 1、具有5年及以上工业制造领域的数据挖掘或机器学习方面的工作经验; 

 2、具有以下一个或多个领域的理论背景和实践经验:运筹学,最优化理论,机器学习,数据挖掘,深度学习,专家系统,博弈论; 

 3、熟悉Python,熟悉至少一种深度学习框架(PaddlePaddle,PyTorch,TensorFlow,Caffe等); 

 4、有设备预测性维护、工艺参数优化、排产排程优化等工业领域模型落地经验者优先; 

 5、有时序数据预测算法,控制算法(MDP、POMDP等)及场景实践经验者优先;

 6、良好的逻辑思维能力,对数据敏感,能够发现关键数据、抓住核心问题; 

 7、较强的沟通能力和逻辑表达能力,具备良好的团队合作精神和主动沟通意识。    

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